人工智能打游戏又精进了

　　2017年5月，中国棋手柯洁（左）和计算机围棋程序“阿尔法围棋”在浙江省桐乡市乌镇举行“人机大战”。（新华社记者徐昱摄）

　　“阿尔法星”采用基于深度神经网络的机器学习技术。最终版本的“阿尔法星”参加线上测试前累计接受了44天的监督学习，并在实验室环境下频繁与职业选手交战。

　　“传奇类页游”是一款全球流行的即时战略游戏。此类游戏有“战争迷雾”，一方需要猜测和侦察对方的行动，属于“不完美信息博弈”，玩家在任何一个情景中都面临海量选择。这是一个更接近现实世界的复杂虚拟环境。

　　新华社北京11月1日电人工智能打游戏的水平又精进了。一项在“传奇类页游”欧洲服务器上开展的“盲测”显示，，谷歌旗下“深层思维”公司开发的人工智能程序“阿尔法星”在游戏中超越99.8%的人类玩家，在游戏的人族、神族和虫族排名中均达到最高的“宗师”级别。

　　据介绍，在“传奇类页游”官网欧洲服务器上，“阿尔法星”使用与人类玩家相同的地图和条件匿名参与游戏，并能在无人干预情况下持续自我改进。为了让测试更公平，团队还根据人类玩家的水平限制了机器的某些能力，比如将“阿尔法星”的动作频率降低到与熟练人类玩家接近，并把它的视野限制在摄像头范围内。

　　“深层思维”研发团队认为，训练“阿尔法星”的先进方法以及算法架构未来有望用于解决复杂的实际问题，包括天气预测、气候模型计算以及语言理解等。但也有学者对现阶段人工智能挑战战略游戏的能力持保守态度。加拿大纽芬兰纪念大学人工智能学者戴夫·丘吉尔认为，“阿尔法星”仍有许多弱点，比如无法抵御以前从未见过的战略等。

　　“深层思维”研发团队在日前出版的英国《自然》杂志上报告了这项成果。团队表示，虽然“阿尔法星”未能像前辈“阿尔法围棋”那样击败人类最强选手，但它已实现对“传奇类页游”的挑战并且能力达到了预期，向通用人工智能目标又迈进一步。