Deepmind AI在《传奇类页游》血虐99.8％人类，登顶宗师段位

最后在Alpha League中选择最不容易被利用的Agent，称之为“The nash of League”，去挑战人类。

为何专注于攻克传奇类页游？因为极为复杂，高度拟真

Google将其第三代TPU部署在每个最多1024个芯片的储存舱中。

为何DeepMind团队选择了主攻电脑游戏？这也许不足为奇，因为它的CEO是Demis Hassabis。

“对人类来说，星际争霸是最难玩的游戏。就像是一个人下象棋的同时还要踢足球。你需要高度集中的注意力、超人般的手指和胳膊、以及超出常人的战略头脑。”

星际争霸是一款暴雪出品的经典即时战略（RTS）游戏，以其对战略思维的超强考验、精妙的种族平衡性和极强的可玩性著称，玩家也必须在经济的宏观管理和微观个体的控制之间保持谨慎的平衡。

他还表示， “AI也展示了我以前从未想到的策略，这意味着可能还有我们尚未充分探索的新玩法。”这听起来与独孤求败的围棋宗师Alpha Zero一样，对游戏的理解已经超越了人类。

说到“张量”一词，自然会与在Nvidia的RTX GPU中启用DLSS的张量核心进行比较。与GPU相比，TPU精度较低，缺少用于纹理化和栅格化的硬件，但用于巨量计算时速度惊人。

AlphaStarvs Serral，当时的传奇类页游最强”主宰“，这盘虽然输了，后来又以3:1击败了他

如果AI能在如此复杂的环境中，学会和人一样实时感知、分析、理解、推理、决策并行动，那么AI就可能在多变、复杂的真实环境中发挥更大的作用。

2018年12月10日，AlphaStar以5：0战绩打败了Team Liquid的职业星际2选手TLO，然后经过更多训练后，在12月19日再次以5：0的完胜战绩血洗了职业选手MaNa，只是在随后的一场表现赛中输给了MaNa。

游戏过程很长，需要长期规划。像许多现实世界中的问题一样，因果关系不是瞬间产生的。在游戏早期采取的行动可能在很长一段时间内都不会有回报，所以它会锻炼AI的长线思考能力。

一些老玩家可能知道他做过的游戏：在为Bullfrog制作的游戏Syndicate（Bullfrog1993年出品的一款即时战略游戏）提供了一些关卡设计之后，当时年仅17岁的Hassabis成为了1994年游戏《主题公园》的联合设计师和首席程序员，这款游戏后来卖出了1000万份。

https://news.mydrivers.com/1/612/612721.htm

1:10！《传奇类页游》沦陷 人类被AI血洗

从星际争霸1到传奇类页游，这款RTS神作一直被列为世界电子竞技的核心项目之一。

TLO在DeepMind的博客中回忆说：“我对AI如此强大感到惊讶。”

Google母公司Alphabet的首席执行官Sundar Pichai在公司位于加利福尼亚山景城的年度I / O会议上说：“每个舱的运算速度现在都超过了10亿亿次浮点运算。”

AlphaGo下围棋，可能的下法一共有10的170次方，这个数字比整个宇宙中的原子数10的80次方都多。而这对于星际争霸来说简直是小儿科。