A轮融资，聚焦人工智能心脏健康领域

心之声的AI心电分析云服务，基于深度神经网络的Cardio-Learn人工智能算法，通过数百万例三甲医院临床心电数据进行训练，已支持43类心电异常的分析判断，覆盖97.5%的临床心电诊断结论，准确率超过95%。客户只需调用云服务，即可在两秒内获得可供临床决策参考的心电分析报告。

onAir——AI心电分析云服务

为智能硬件增加心电图功能需要做什么？只需要一片几毫米尺寸的心电采集芯片。通过心电采集芯片，心之声可以为各类可穿戴设备和智能硬件提供一键升级心电功能的硬件“内核”。
近年来，可穿戴设备的出货量和市场总量逐年攀升，功能上也需要不断丰富完善。心之声以开放生态的方式，提供心电赋能的一体化解决方案，降低各需求厂商的升级成本，缩短其研发周期，形成共赢合作模式。

心之声曾先后获得第18届PHYSIONET世界心电计算挑战赛冠军(PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge)、第五届中国“互联网+”创新创业大赛全国金奖、德国红点奖、日本G-Mark奖等多项国内外顶级奖项。并在国际顶级学术会议国际万维网大会（WWW会议）和期刊《Neurocomputing》，发表《CardioLearn: A Cloud Deep Learning Service for Cardiac Disease Detection from Electrocardiogram》、《CardioID: Learning to Identification from Electrocardiogram Data》等研究成果。
文 | 焦艳丽
作为战略中最长远的一环，心之声着眼于最终的“数据”带来的社会价值。2016年6月，国务院办公厅印发了《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，将健康医疗大数据应用发展纳入国家大数据战略布局。而心脏健康数据作为其中不可或缺的一环，除了“国家队”的整体布局，更需要社会力量和市场行为的积极参与。

forSociety——心脏健康大数据
目前心之声已为数十家客户提供“芯”/“云“/“芯+云”的心脏健康解决方案，，客户涵盖三甲医院、基层医疗、体检中心、可穿戴设备商、智能家居厂商等领域。
心之声研发的心电采集芯片，兼顾医疗器械的专业性和可穿戴设备的便携性，提供多种心电采集与传输解决方案。该芯片除了尺寸和滤波效果表现优异，还有杀手锏级特性——功耗极低，低至目前厂商普遍采用方案的10%以下，为可穿戴设备最注重的续航能力提供了保障。
依托“芯+云”的核心技术，心之声还推出了一款面向家用的智能硬件——便携AI心电仪，片状口香糖大小的设备，可以针对18类心律失常疾病进行判断分析，实现心电图居家采集和自动分析。世界卫生组织出台的心血管疾病规划中显示，80%的过早心脏病发作是可以预防的，而家庭场景的心电图检查无疑是早期预防的重要手段。心之声便携AI心电仪操作简单，老年人也可以轻松上手使用，可以像血压计、体温计一样普及到家庭场景中，随时随地测量心电，及时发现心脏异常情况。该智能硬件获得2019年红点奖和G-Mark奖双料国际设计大奖。

未来，心之声将全面拓展市场，建立全国性的合作伙伴和销售渠道，将通用、标准、开放的AI心电分析的硬件产品和软件服务，接入到医院、体检机构、养老机构、可穿戴设备、智能硬件等各类需求伙伴的服务场景之中。

心之声是一家致力于以人工智能改善人类心脏健康的医疗科技企业，由来自中国科大、北京大学和华为等一流学府和企业的博士团队创立。心之声将深度学习等新一代人工智能技术应用于心电图（ECG）自动分析诊断领域，自主研发了国际领先的Cardio-Learn心电分析算法。
作为一家服务于心脏健康的医疗科技公司，心之声希望通过人工智能在心电领域的应用，特别是面向基层诊疗的数据服务，充分进行心脏健康数据挖掘和分析，形成大数据资源池，进而为国家、为社会提供心脏健康数据支持，服务于全民健康大数据建设的事业。
无论是医院心电科室专业心电图机的多导联心电图辅助分析，还是家用便携心电仪、智能手表、智能手环等可穿戴设备的单导联心电图检测，以及Holter采集的长程心电图，AI心电分析云服务都能给出快速、准确的分析结果。
inSide——心电采集芯片
原标题：《【首发】心之声医疗完成数千万Pre-A轮融资，聚焦人工智能心脏健康领域》
与动脉网交流中，心之声创始人兼CEO傅兆吉将公司未来战略用三个词概括：inSide、onAir、forSociety。
动脉网7月15日获悉，安徽心之声医疗科技有限公司完成数千万元Pre-A轮融资，中芯梓禾、信文资本领投，孵化机构法拉格特等跟投。本轮资金将重点用于芯片业务和云服务业务的研发迭代、品牌建设和市场布局。
并且，心之声也在与各行业合作伙伴一起探索创新，尝试在各类常用设备中接入“芯+云”，让心脏健康管理无感融入到触手可及的生活场景中。比如，在汽车方向盘上加上贴片形态的心电硬件，可以直接获取司机驾驶过程中心脏健康状态，保障行驶安全；在键盘底部加上腕托形态的心电硬件，可以实时监测办公室工作人员工作时，特别是高强度工作状态下的心脏健康水平；在手机壳上集成心电贴片，可以更为便捷、快速的进行心电图的日常测量和异常状态捕捉。
心之声正在与三甲医院联合开展“基于人工智能心电监护技术的心脏疾病分级诊疗协同平台”的研究与应用，以期实现对居民心脏健康状况的准确监护，对不同危急程度的心脏疾病及时发现并精准分诊，探索创新心脏疾病的健康管理和医疗服务模式。期望借助人工智能和大数据技术，高效运用稀缺的心脏疾病医疗资源，提高心脏健康管理水平，降低社会医疗开支，呵护人类心脏健康。
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