比起非洲人民，你的人工智能弱爆了

　　接受国际组织的资金援助的同时，这些Indaba成员做出了自己的努力。来自尼日利亚的科学家阿德坎姆比希望在未来10年内能够培训100万尼日利亚数据科学家。为了防止非洲科技人才流向海外（其实你防止不了），他选择启动一个“数据科学家随需应变（Data Scientists on Demand）”的项目，帮助尼日利亚的工程师远程为世界各地的公司工作，并借此，希望那些与非洲合作中获益的公司，能够真正在非洲建立公司，并通过投资当地的技术社区来表明自己的承诺。

　　“周旋”的阶段性成果是，经过三年的努力，不断夸大会议规模的Deep Learning Indaba终于在2019，将两名Deep Learning Indaba 洲际竞赛的获奖者送上了他们的应许之地—即前文提到的NeurIPS。在那里，不再被拒签问题所困扰的几位非洲人工智能研究者们将会寻求平等的对话。

　　根据Indaba创始人的说法：“在现在机器学习领域中，被采用的论文中有多少是由非洲研究人员撰写，或者是仅作为作者之一？答案是：零。在当代机器学习领域，不存在非洲大陆的研究。”

　　专注基础研究，试图通过长期的投入全球健康科技和健康问题提供解决方案，这是科技巨头在全球化中扮演的重要角色。但同时，科技巨头们对非洲的渗透（无论主观与否）也带着强烈的殖民色彩。

　　与科技巨头们有所合作，但不依赖他们。保持对西方科技殖民的警惕，培养本土化人才，同时学习先进研究、紧跟前沿科技潮流。Indaba在做一件两难的事情。

　　在巨头阴影下

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